Carboka International — Carbon × Kaizen 체험

신발 한 켤레에 담긴 에너지를 살펴봅니다. 신발 제조 6공정 시뮬레이션에서 신발 유형·크기·설비 상태·개선 조건을 비교하고 제품에 에너지가 배분되는 과정을 이해합니다.

데모는 합성 데이터를 사용합니다. 실제 도입 범위는 데이터, 권한 및 현장 조건에 따라 확인합니다.

데이터를 일상적인 판단에 활용

신발 유형·설비·개선 조건을 선택하고 병목, 생산량, 에너지 변화를 살펴보며 계측·이해·실행·검증을 체험합니다.

공정에서 신발 유형·크기까지 추적하며 완제품·재공품·비가공 전력을 구분합니다. 총량과 배분을 대조하고 녹색전력을 중복 가산하지 않습니다.

15개 예시 범위에서 양품 한 켤레당 가공 에너지로 다섯 ECO 상태를 설명합니다. 유형·크기별 규칙을 적용하고 QC 미확인이나 데이터 부족은 미확인으로 유지합니다.

전원 꺼짐·대기·기동·예열·공회전·생산·고장 시나리오에서 전력·시간·배분 가정을 살펴봅니다. 독립 계산기로 원본 에너지 원장을 변경하지 않습니다.

표준 Excel을 매핑 초안으로 가져오고 원본 행·버전을 보관합니다. 공장 자체 신고 IE+E는 검증 상태를 명시하며 현장 실측으로 확장합니다.

탄자이 12단계 안내 또는 자유 탐색을 선택합니다. 조건, 에너지·품질 결과, ECO 근거를 저장하고 동일한 기준에서 개선을 비교합니다.

다시 확인할 수 있는 시나리오, 제품 에너지 배분, ECO 규칙·스냅샷, 후속 현장 검증을 위한 데이터 요구사항.

데모 개선율을 정식 약속에 사용할 수 있나요?

사용할 수 없습니다. 결과는 특정 공학 가정, 신발 종류, 기간과 품질 조건에 따라 달라집니다. 정식 도입에서는 실제 이벤트, 계측, 품질 데이터와 기준 모델로 다시 검증해야 합니다.

전력계와 계수기만으로 켤레별 추적이 가능한가요?

제품·배치 식별, 공정 입출 이벤트, 시간 동기화, 품질과 재작업 데이터도 필요합니다. 누적 계수만 있다면 구간 생산량과 평균 에너지부터 관리하고 점차 세분화할 수 있습니다.

설비나 사업장 유형, 현재 데이터 출처, 개선 목표를 알려주시면 계측 범위와 시연, 제공 결과물을 함께 정합니다.