看到数字之后，先确认它来自哪里、代表什么，再决定如何改善。本指南整理使用 Carboka 时最值得先厘清的四个问题。
计数、产量与良品，为什么要分开？
硬件计数描述测得的事件，良品还需经过质量确认。MES 或人工回报应保留来源、时间与更正版本；只有每日合计时，不宜补造成每小时实绩。计算单件能耗前，先对齐工单期间、设备与良品分母；完整 OEE 还需要计划时间、理想周期及质量数据。
能源流里的“未分配”，是不是数据错误？
未分配电量可能来自没有工单、工单重叠、时间未对齐或来源不足，应保留原因再处理。设备总用电应能核对已分配与未分配的合计；完成品、在制品及非加工用电也应分清。绿电是总量中的归属，不应再次相加；缺测不能当作零。
ECO 灯号，要先看哪个单位与场景？
产品 ECO 看每件良品能耗；设备 ECO 看指定场景下的功率；场域 ECO 依电流或功率、排班与持续条件判断。产品五色中，蓝色低于下限不一定代表更好，灰色代表数据或条件未确认。场域使用绿、黄、红与未知状态。应连同模式、单位、规则版本及原因阅读，管理灯号不等于安全保护或节能认证。
收到验证报告，先核对哪些内容？
先确认量测边界、基准与报告期间，再看覆盖率、缺漏、影响因素、模型适用性与不确定性。核对审查状态及发布版本，结合客户摘要、技术报告与证据包阅读。费用下降、节电与减碳应分别表达；合成演示结果不能作为客户实绩，收件确认也不等于正式验收。
带着您的数据，讨论适合的导入方式
提供设备或场域类型、现有数据来源与改善目标，一起确认量测范围、演示流程与交付项目。